Системный аналитик DWH в команду супераппа Яндекс Go
Мы строим DWH Яндекс Go — единый источник данных для аналитиков и менеджеров. Ищем системного аналитика, который будет выполнять роль владельца данных как продукта: работать с потребителями данных и дата-инженерами, предлагать решения проблем, защищать интересы бизнес-заказчиков.Сбор и изучение требований
Вы будете собирать, анализировать и формализовать требования к хранилищу в части построения аналитических отчётов, дашбордов, выгрузок и механизмов обмена данными. Понадобится проверять согласованность новых требований со старыми, находить противоречия, предлагать решения спорных ситуаций. Анализ данных
Вы будете профилировать и анализировать данные, находить в них закономерности, подключать новые источники, чтобы запускать продукты и эксперименты. Проектирование
Нужно будет проектировать и развивать объекты хранилища и монтировать их в общую логическую модель.* Участвовали в проектах развития хранилищ данных * Понимаете, что такое ETL-процессы * Умеете выявлять и декомпозировать требования, относящиеся к бизнес-пользователям * Понимаете схемы Data Vault, Anchor Modeling, «звезды», OLAP-кубов, их плюсы и минусы, паттерны использования * Понимаете, в чём разница между пакетной и стриминговой обработкой данных * Знакомы с инкрементальными подходами к построению витрин данных * Разбираетесь в теории баз данных, знаете SQL как родной язык * Готовы растить и пестовать данные в своей области ответственности и разбираться в сложных бизнес-процессах
Вы будете собирать, анализировать и формализовать требования к хранилищу в части построения аналитических отчётов, дашбордов, выгрузок и механизмов обмена данными. Понадобится проверять согласованность новых требований со старыми, находить противоречия, предлагать решения спорных ситуаций. Анализ данных
Вы будете профилировать и анализировать данные, находить в них закономерности, подключать новые источники, чтобы запускать продукты и эксперименты. Проектирование
Нужно будет проектировать и развивать объекты хранилища и монтировать их в общую логическую модель.* Участвовали в проектах развития хранилищ данных * Понимаете, что такое ETL-процессы * Умеете выявлять и декомпозировать требования, относящиеся к бизнес-пользователям * Понимаете схемы Data Vault, Anchor Modeling, «звезды», OLAP-кубов, их плюсы и минусы, паттерны использования * Понимаете, в чём разница между пакетной и стриминговой обработкой данных * Знакомы с инкрементальными подходами к построению витрин данных * Разбираетесь в теории баз данных, знаете SQL как родной язык * Готовы растить и пестовать данные в своей области ответственности и разбираться в сложных бизнес-процессах