Системный аналитик в команду Data Sciense (AI, портфель урегулирования)

Ищем системного аналитика в команду Data Science, создающую и развивающую AI-решения для оптимизации работы с проблемной задолженностью. Уже сейчас у нас 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, дающие банку эффект более 3 млрд рублей ежегодно.Чем предстоит заниматься: • переводить бизнес-требования в технические постановки для разработчиков • описывать сценарии взаимодействия систем и потоки данных • проектировать JSON-контракты обмена данными между AI-агентами и другими системами • участвовать в проектировании структуры данных и требований к хранению информации в Postgres • формулировать постановки для ML-Ops, описывая интеграции между несколькими системами и командами • согласовывать доработки с бизнесом, разработкой, тестированием и смежными командами • обеспечивать поддержку аналитических артефактов: схем, постановок, описаний API, правил обработки данных и принимать участие в приемке функций и разборе дефектов.Мы ждём что ты имеешь: • опыт работы системным аналитиком от трёх лет • опыт подготовки технических постановок для разработки • практическое владение JSON-контрактами, API и обменом данными между системами • понимание backend-разработки на уровне, необходимом для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками • опыт работы с реляционными базами данных, глубокое понимание структуры данных и SQL, практическая работа с Postgres • навык декомпозиции бизнес-требований на системные и технические задачи • способность эффективно взаимодействовать с несколькими командами, доводя требования до четкой и выполнимой постановки • владение Jira / Confluence или подобными инструментами.Что мы предлагаем: • работа в офисе Москвы, Кутузовский проспект, дом 32, корпус 1, Бизнес-центр • ежегодная индексация зарплаты и возможность получить годовую премию • более 400 курсов и программ обучения в СберУниверситете для твоего профессионального и карьерного роста • расширенная программа медицинского страхования (ДМС), льготное страхование для членов семьи • бесплатная подписка СберПрайм+ и выгодные скидки на товары компаний-партнёров • возможность заработать дополнительное вознаграждение за рекомендации коллег.

Similar jobs