Sr. AI 및 데이터 분석 전문가

About

피엠인터내셔널은 1993년 창립되어, 건강 및 웰빙 분야에서 혁신적인 제품을 선보이며, 글로벌 네트워크 마케팅 산업을 선도해 온 기업입니다.
본사는 룩셈부르크에 위치하고 있으며, 현재 전 세계 40여 개국에 지사를 두고, 1,000명 이상의 직원들이 함께 하고 있습니다.
회사는 20년 연속으로 혁신 기업 100대에 선정되었으며, 전 세계 직접 판매 기업 중 6위에 자리 잡고 있습니다.
또한, 누적 판매량 8억 개를 넘어서며, 글로벌 시장에서 그 입지를 확고히 다져왔습니다.

피엠인터내셔널코리아는 2018년에 설립되었음에도 불구하고, 2023년 기준으로 매출 5천억 원을 넘어서며, 전 세계 지점 중 가장 빠르게 성장하는 주요 거점으로 자리 잡았습니다.
이는 피엠인터내셔널의 발전에 중요한 기여를 해온 성과로, 그 성장은 회사의 지속 가능한 성장과 혁신을 위한 원동력이 되고 있습니다.
서울을 비롯해 국내 7개의 지사와 물류 센터를 운영하며, 약 150명의 인재들이 함께 일하고 있습니다.

또한, 피엠인터내셔널코리아는 '일하기 좋은 직장`(Great Place To Work) 인증을 단 1년 만에 취득하며, 단순한 인증을 넘어, 직원들의 복지와 근무 환경을 지속적으로 개선하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

Responsibilities

1. 데이터 수집 및 정제
• 회원 매출, 커미션, 탈퇴, 세미나 정보 등 다양한 출처의 데이터를 수집
• 데이터의 정확성과 일관성을 확보하기 위한 데이터 정제 및 전처리 수행

2. 데이터베이스 관리
• 실무 모델 개발을 위한 SQL/NoSQL 모델 설계 및 구현
• 대규모 데이터베이스(SQL 및 NoSQL) 관리 및 최적화
• 데이터베이스 보안 유지 및 접근 권한 관리

3. 데이터 분석
• 수집된 데이터를 분석하여 성공적인 TP(Top Performer)의 행동 패턴 분석
• Tableau, Power BI 등의 시각화 도구를 활용한 데이터 분석 결과를 시각적으로 표현

4. AI 모델 개발
• 성공적인 TP의 베스트 프랙티스를 도출하기 위한 예측 분석 및 머신러닝 모델 개발
• 세미나 정보 및 커뮤니케이션 내용 분석을 위한 자연어 처리(NLP) 기술 활용

5. 보고 및 전략 제안
• 분석 결과를 바탕으로 비즈니스 전략 제안
• 경영진 및 관련 부서에 분석 결과 보고 및 데이터 기반 의사결정 지원

6. 지속적인 개선
• 분석 모델의 성능을 주기적으로 모니터링하고 개선
• 최신 데이터 분석 및 AI 기술 학습 및 적용

Requirements

• 학사 이상의 학력을 소지하신 분
• 데이터 분석, 통계학, 컴퓨터 공학 등 관련 분야에서 학사 학위 이상을 소지하신 분
• 영어 의사소통 능력이 뛰어나신 분

Preferred

• 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 5년 이상의 경력을 보유하신 분
• 네트워크 마케팅 또는 유사 분야에서 데이터 분석 경험을 보유하신 분
• Python, R 등 데이터 분석 언어에 능숙하신 분
• Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 도구 사용 경험이 있으신 분
• 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 예측 분석 경험이 있으신 분
• SQL 등을 활용한 대규모 데이터베이스 구축 및 관리 경험이 있으신분
• AWS, Azure 등 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 업무 경험이 있으신 분
• 우수한 문제 해결 능력과 분석적 사고를 갖추신 분
• 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 지니신 분
• 성과 중심적 및 창의적인 사고와 문제 해결 능력을 갖추신 분
• 최신 AI 기술 및 트렌드에 대한 이해를 갖추신 분
• 프로젝트 관리 경험을 보유하신 분

Benefits

• 건강검진 지원 (임직원 및 가족)
• 각종 수당 지급 (식대, 자기계발, 육아, 명절 상여금, 생일 축하금, 경조금, 상여금 등)
• 휴가 제도 (창립기념일, 건강검진 유급휴가, 워라밸 휴가, 장기근속 휴가, 경조 휴가 등)
• 근무환경 (유니폼 지급, 안마의자, 사무용품 지급 등)
• 조직 문화 (수평적 조직 문화, 님/닉네임 문화, 캐주얼데이, 사내 동호회, 팀 빌딩, 멘토 제도 등)
• 선물 제공 (생일파티, 생일자 조기퇴근, 신규 입사자 선물, 출산 선물, 장기근속 선물 등)
• 자사 제품 지원 및 제품 할인
• 매주 금요일 1시간 조기퇴근 (자율)
• 도서 무제한 제공
• 교육 및 교육비 지원
• 기타