Stagiaire IA - Efficience énergétique (H/F/N)

Objet du poste / Raison d’être du poste :

Développer et déployer des méthodologies d'analyse de données avancées (Machine Learning, statistiques) pour optimiser la performance énergétique des installations de réfrigération et des réseaux de vapeur, utiliser les flux de données temps réel afin de détecter précocement les dérives, dégradations (encrassement) et anomalies (fuites), et contribuer activement à la stratégie de réduction des consommations énergétiques et de l'empreinte carbone du site de Monthey par l'amélioration de l'efficacité des utilités critiques.

Responsabilités

• Réaliser un diagnostic complet de l'infrastructure de données existante et de la qualité des KPI pour identifier les opportunités d'optimisation.
• Concevoir et planifier des méthodologies d'analyse adaptées (modélisation prédictive, détection d'anomalies) pour les systèmes de réfrigération et de vapeur.
• Identifier les pistes d’action concrètes en explorant les données de production (températures, pressions, COP) en étroite collaboration avec les experts métier et la maintenance.
• Développer et déployer un Proof of Concept (POC) sur une installation pilote en collaboration avec les équipes de développement.
• Documenter la méthodologie et les résultats obtenus pour établir un plan de déploiement industriel à l'échelle du site.
• Collaborer de manière transverse avec les équipes Data Science, Ingénierie et Maintenance pour valider les hypothèses terrain.

• Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques courantes en Data Science (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib, Tensoflow, Pytorc, etc.).
• Solides connaissances en modélisation statistique et algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning).
• Familiarité avec la gestion et l'intégration de bases de données.
• Capacité d'analyse, autonomie et aisance dans le travail en équipe pluridisciplinaire.
• Un fort attrait pour le milieu industriel et les problématiques d'efficacité énergétique

• Diplôme : Étudiant(e) en dernière année de Master (ou équivalent) en Data Science, Machine Learning ou domaine connexe.
• Langues : Français courant. Anglais (niveau B2).
• Outils : Maîtrise des outils informatiques standards et des environnements de développement Data.

• Nous proposons un poste qui contribue à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international
• Un environnement de travail superbe avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues
• L'opportunité de travailler avec et d'apprendre auprès d'employés hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique

Veuillez envoyer votre dossier de candidature complet avec CV, lettre de motivation, diplômes et certificats de travail (le cas échéant).

Syngenta s'engage pour la Diversité. Nous encourageons toutes les candidatures indépendamment de l'origine sociale et culturelle, de l'âge, du genre, du handicap, de l'orientation sexuelle ou des croyances religieuses.

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