Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Classic ML)
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать модели для юридических лиц.
- Тестировать новые источники данных для моделей.
- Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей.
- Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.
- Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей.
- Разрабатывать и внедрять решения на основе LLM для автоматизации бизнес-задач в работе с юридическими лицами.
Наши пожелания к кандидатам
- Знание классического ML.
- Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
- Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, scikit-Learn, pandas, NumPy.
- Умение выявлять бизнес-потребности, проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики.
- Знание SQL.
- Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.
- Опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы.
Будет большим плюсом:
- Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой.
- Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированных ценовых предложений.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны.
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы.
- ДМС, страхование жизни.
- Корпоративное обучение.
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.