Старший специалист по разработке нейронных сетей
Обязанности:
• разрабатывать и внедрять модели NLP и LLM;
• организовывать корректный сбор и разметку данных, выстраивать процесс мониторинга;
• совершенствовать методологию разработки и поддержки генеративных и лингвистических моделей ИИ;
• принимать участие в укреплении технологического бренда Альфа-Банка;
Требования:
• Образование: высшее. Топовые университеты и курсы будут преимуществом (МФТИ, ВШЭ, МГУ, ШАД и др.)
• Специальность: инфокоммуникационные технологии и системы связи; информатика и вычислительная техника; информационные системы и технологии; прикладная информатика; программная инженерия; математика; прикладная математика и информатика; прикладная математика и физика; физика;
Профессиональные знания и навыки:
• экспертное владение передовыми методами моделирования в классическом стеке NLP;
• понимания логики дообучения генеративных моделей, включая LLM;
• экспертный уровень владения всем стеком классического машинного обучения, знание основных фреймворков разработки NLP библиотек для Python.
• Опыт разработки и внедрения NLP моделей и LLM пайплайнов, понимание жизненного цикла: от бизнес-постановки и метрик до нюансов продового инференса. Преимуществом будет опыт в бигтех компаниях.
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение
• разрабатывать и внедрять модели NLP и LLM;
• организовывать корректный сбор и разметку данных, выстраивать процесс мониторинга;
• совершенствовать методологию разработки и поддержки генеративных и лингвистических моделей ИИ;
• принимать участие в укреплении технологического бренда Альфа-Банка;
Требования:
• Образование: высшее. Топовые университеты и курсы будут преимуществом (МФТИ, ВШЭ, МГУ, ШАД и др.)
• Специальность: инфокоммуникационные технологии и системы связи; информатика и вычислительная техника; информационные системы и технологии; прикладная информатика; программная инженерия; математика; прикладная математика и информатика; прикладная математика и физика; физика;
Профессиональные знания и навыки:
• экспертное владение передовыми методами моделирования в классическом стеке NLP;
• понимания логики дообучения генеративных моделей, включая LLM;
• экспертный уровень владения всем стеком классического машинного обучения, знание основных фреймворков разработки NLP библиотек для Python.
• Опыт разработки и внедрения NLP моделей и LLM пайплайнов, понимание жизненного цикла: от бизнес-постановки и метрик до нюансов продового инференса. Преимуществом будет опыт в бигтех компаниях.
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение