Team Lead Data Scientist Сбериндекс (блок Финансы)

Сбериндекс — это команда Сбера, которая занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, ШАД, ВШЭ, МФТИ, ВМК МГУ). Мы ищем опытного исследователя данных на руководящую позицию для развития нашей лаборатории. Это роль со сбалансированным фокусом: **80% времени** вы будете работать руками как Senior Data Scientist, а **20%** — выступать в роли тимлида: управлять командой, декомпозировать задачи и вести сложные исследовательские проекты от идеи до внедрения.* **Исследовательская работа:** * Заниматься сложной подготовкой данных: генерацией переменных, «очисткой» и интеграцией данных из различных источников * Разрабатывать, тестировать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения с учетом существующих наработок лаборатории * Участвовать в обсуждениях исследований, проводить peer review материалов коллег * Писать чистый, эффективный и масштабируемый код на Python * Проводить эмпирические исследования, анализировать результаты и формулировать обоснованные выводы * Готовить научные публикации уровня Q1 журналов и A\* конференций * Разработка и исследование интеллектуальных агентов: проектирование архитектуры автономных агентов, способных решать сложные многошаговые задачи на основе анализа данных * Применение современных ИИ-архитектур: внедрение и адаптация LLM, трансформеров и других state-of-the-art моделей для решения прикладных задач команды * **Управление командой и проектами:** * Декомпозиция сложных бизнес-задач на технические задания для команды исследователей * Планирование работы команды, распределение задач и контроль их выполнения в установленные сроки * Менторство и развитие сотрудников: проведение code-review, помощь в профессиональном росте членов команды * Участие в найме новых специалистов и формирование сильной исследовательской культуры в команде * Координация кросс-функционального взаимодействия с дата-инженерами и продуктовыми менеджерами* Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных областях в ведущих университетах (бакалавр/магистр) * Глубокая математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра, математическая статистика и теория вероятностей) * Понимание принципов и алгоритмов современного искусственного интеллекта * Опыт успешного руководства небольшой технической командой (от 3-5 человек) или менторства junior/middle специалистов * Умение декомпозировать крупные задачи на управляемые итерации и доводить проекты до результата * Продвинутые навыки программирования на Python и способность писать чистый, читаемый и поддерживаемый код * Знакомство с основными библиотеками: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Matplotlib/Seaborn и др * Уверенное владение SQL для написания сложных запросов, агрегации данных и работы с базами данных * Хорошее понимание принципов работы с системами контроля версий (Git) * Интерес к исследовательской работе и подтвержденный опыт участия в научно-исследовательских проектах * Опыт создания и применения интеллектуальных агентов: практический опыт проектирования, обучения и интеграции AI-агентов для автоматизации процессов или решения комплексных задач * Глубокое знание современных ИИ-архитектур: уверенное владение современными архитектурами нейронных сетей (трансформеры, LLM), понимание их сильных сторон и ограничений, а также опыт их адаптации под конкретные бизнес-кейсы. **Будет преимуществом:** * Опыт работы с распределенными вычислениями и фреймворком Apache Spark * Опыт ведения проектов со сложной подготовкой данных и участием в публикациях * Опыт выведения ИИ-решений в ПРОМ * Навыки работы с генеративными AI-моделями * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.