[토스인슈어런스] Data Analytics Engineer

About

[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]
• 토스인슈어런스는 토스가 혁신하고자 하는 다양한 금융 영역 중 ‘보험’ 영역의 혁신을 목표로 만들어진 회사입니다.
• 토스인슈어런스 데이터/인프라팀은 보험 도메인 전반의 데이터를 신뢰할 수 있고 일관성 있게 만드는 팀이에요.
• 보험업의 특성상 계약, 수수료, 고객 행동, 언더라이팅 데이터를 다루며, 데이터 품질이 직접 고객 신뢰와 컴플라이언스에 영향을 미쳐요.
• 보험 데이터는 단순한 숫자가 아니에요. 고객의 리스크를 줄이는 의사결정의 근거입니다. 우리 팀은 그 데이터가 언제나 정확하고 빠르게 동료들에게 전달될 수 있도록 만들어요.

Responsibilities

1. Data Modeling & DW 구축
• 토스인슈어런스 DW 표준안을 기반으로 담당 도메인(IA 영업, 계약, 수수료, 고객)의 표준 마트를 설계하고 운영해요.
• Single Source of Truth를 지향해, 동료들이 동일한 데이터 기준으로 의사결정할 수 있도록 마트를 유지·관리해요.
• 정규화된 DB 설계 원칙과 DW(Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant) 특성을 반영한 구조를 설계해요.
• 표준 영역 마트(Conformed Mart)와 소비 영역 마트(Data Mart)를 명확히 구분하여 운영해요.

2. 데이터 품질 관리 (DQ)
• 데이터 정합성 검증 로직, DQ 모니터링 자동화를 구축해요.
• 보험 도메인 특성에 맞는 데이터 이상 탐지(계약 오류, 수수료 불일치, 중복 계약 등)를 수행해요.
• 메타 관리 시스템을 통해 마트 정의, 컬럼 설명, 계산 로직을 문서화하고 최신 상태로 유지해요.

3. 파이프라인 & 보안
• Airflow 기반 배치 파이프라인을 개발하고 운영해요.
• 데이터 보안성 검토를 통해 개인정보(PII) 마스킹, 접근 권한 관리를 수행해요.
• 보험업 특성상 금감원 보고, IFRS 회계 기준에 맞는 데이터 산출물을 지원해요.

4. 개발자 협업
• 신규 서비스 개발 시점부터 서버 개발자와 로그 설계·데이터 모델을 리뷰하고 분석 요건을 제안해요.
• Data Analyst, 영업지원팀, 운영팀, 플랫폼팀과 협업해 지표 정의 및 데이터 요청을 처리해요.

Requirements

• 필수 기술 스택: SQL(MySQL / Oracle), Apache Airflow, Git
• SQL을 고급 수준으로 활용할 수 있어야 해요. 복잡한 집계 쿼리, 윈도우 함수, 서브쿼리를 가독성 있게 작성하는 분을 환영해요.
• Database 정규화 원칙과 Data Warehouse 설계 패턴(Star Schema, Snowflake Schema)에 대한 이해가 있어야 해요.
• 데이터 모델러로서 도메인 개념을 명확하게 정의하고 쉽고 명확한 데이터 구조를 디자인할 수 있어야 해요.
• 비즈니스 요청을 데이터 구조로 전환하는 커뮤니케이션 능력이 있어야 해요.
• 데이터 품질 문제를 스스로 발견하고 해결책을 제안하는 주도성이 필요해요.

Preferred

• 우대 기술 스택: Python, dbt, PySpark, Tableau, Snowflake
• Python 초급 이상 (Airflow DAG 작성 및 타인 코드 이해 가능한 수준)이면 좋아요.
• dbt(Data Build Tool)를 활용한 데이터 변환 경험이 있으면 좋아요.
• PySpark 등 분산 처리 환경 사용 경험이 있으면 좋아요.
• Snowflake 등 클라우드 데이터웨어하우스 사용 경험이 있으면 좋아요.
• Tableau를 활용한 시각화/리포트 경험이 있으면 좋아요.
• 데이터 수집·적재부터 분석·시각화까지 A부터 Z까지 직접 설계·운영해본 경험이 있으면 좋아요.
• AARRR 퍼널 분석 프레임워크에 대한 이해가 있으면 좋아요.
• 보험·금융 도메인 지식(계약, 수수료, 청구, 리스크) 또는 관련 데이터 업무 경험이 있으면 좋아요.
• 대용량 데이터 처리(수억 건 이상) 경험이 있으면 좋아요.
• IFRS 17 회계 기준에서의 보험 데이터 특성에 대해 이해하고 있으면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
• DW 구축 또는 데이터 마트 설계 경험이 있다면 본인이 기여한 구체적인 부분을 작성해 주세요.
• 담당했던 데이터의 규모(행 수, 테이블 수, 처리 주기)를 숫자로 표현해 주세요.
• 데이터 품질 문제를 발견하고 해결한 사례를 구체적으로 작성해 주세요.
• 함께 협업한 직군(개발자, 분석가, 비즈니스 팀)과의 협업 방식을 서술해 주시면 좋아요.
• 해당 포지션에 지원하는 이유와 토스인슈어런스 도메인에 관심을 갖게 된 배경을 작성해 주세요.
• 단순히 경험을 나열하기보다 임팩트와 러닝 포인트 중심으로 서술해 주세요.

Benefits

[이렇게 일해요]
• 자율과 책임의 문화 : 토스는 Manager가 아닌 Maker들로 구성된 조직으로, 투명한 정보 공유와 수평적인 문화 속에서 구성원 업무에 대한 위임과 신뢰를 바탕으로 세상을 변화 시켜 나가요.
• 효율적인 업무 방식 : 가장 중요하고, 큰 영향을 미칠 수 있는 일에 집중해요. 획일적인 업무 프로세스보다는 데이터 기반의 사고로 적극적으로 토론하며, 가장 효율적인 문제 해결을 위해 협업하고 실행해요.
• 훌륭한 팀과 동료 : 각 분야 최고 수준의 역량을 갖춘 인재들이 자율과 책임의 원칙 아래 뛰어난 역량을 발휘하고 있어요.