Ведущий системный аналитик / Team Lead (AI-augmented development)

**Продукт:** Мы строим облачную платформу управления операционными рисками для компаний Группы. Система работает в режиме 24/7, обрабатывает высокие нагрузки и активно использует LLM/ML для интеллектуальной оценки рисков и рекомендаций. Сейчас мы запускаем крупный модуль автоматизации управления дебиторской задолженностью и ищем человека, который возглавит продуктовую команду на стыке сложной аналитики, архитектуры и AI. **Кого мы ищем:** Ты — senior-аналитик с опытом руководства командой (или тимлид с сильной аналитической базой), который не боится кода, экспериментирует с LLM в ежедневной работе и готов встроить vibe coding и агентские инструменты в процесс работы команды из 6–8 человек.**Что предстоит делать:** • выступать точкой входа для бизнес-заказчиков: управлять ожиданиями, согласовывать scope на уровне senior-стейкхолдеров • декомпозировать бизнес-требования (домены: риски, дебиторская задолженность, финансовые потоки) до задач на команду разработки • проектировать интеграционные решения (REST, gRPC, событийная архитектура на Kafka) и контролировать качество технической спецификации • генерировать прототипы решений и MVP с помощью vibe coding (Cursor, Copilot, Claude Code и др.) для быстрой проверки гипотез • выстроить в команде процесс агентской разработки.**Мы ожидаем, что у тебя есть:** • 5+ лет в роли системного аналитика в продуктовых командах, из них не менее 1 года на руководящей позиции (team lead, lead analyst) или управление подразделением от 3 человек • практический опыт проектирования интеграций: REST, SOAP, событийная архитектура (Kafka/RabbitMQ), XML/JSON • уверенное знание SQL и принципов проектирования реляционных БД. • знание нотаций BPMN, UML; опыт моделирования в ArchiMate / C4 — плюс • Vibe coding: опыт создания прототипов, скриптов или MVP с использованием AI-ассистентов разработки • LLM для аналитики: применение LLM для генерации аналитических артефактов (ТЗ, SQL, тест-кейсы, user stories). • агенты: понимание архитектуры AI-агентов (ReAct, RAG, tool use) и опыт внедрения AI-инструментов в командный workflow • умение читать код на Java / Python на уровне написания простых скриптов и прототипов.* работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей * возможность проектировать систему с агентами нового поколения * работу с передовым стеком * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий график (1 день в офисе/4 дня удалённо) * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.