Аналитик-разработчик в core-команду Независимого Екома

Еком-сценарии в Поиске — новый подход к выбору товаров в интернете. Команда B2C-аналитики строит продукт на основе данных. Ищем аналитика-разработчика. Откликайтесь, если владеете Python и SQL, умеете работать с большими объёмами данных, проектировали метрики и строили системы их мониторинга.Методология оценки B2C-показателей
Вам предстоит создавать систему оценки основных продуктовых и бизнес-метрик: выстраивать инструменты для отслеживания динамики, объяснения изменений и поиска причинно-следственных связей. Важно формулировать и проверять гипотезы на основе выявленных аномалий и паттернов, чтобы команды продукта быстрее находили точки роста и оценивали эффективность изменений. Оценка пользовательских сценариев
Вам нужно будет разрабатывать подходы к систематической оценке сценариев использования продукта: методологии, классификаторы, модели сегментации. Это поможет глубже понять, насколько продукт отвечает потребностям разных категорий пользователей, выявить проблемные места в их опыте и определить приоритетные направления для улучшений. Разработка аналитических инструментов
Вы будете разрабатывать и развивать общекомандные аналитические инструменты, которые помогут стандартизировать подходы к анализу данных и ускорить решение бизнес-задач. Среди задач — сформировать общие подходы к развитию аналитического хранилища данных (определить структуру витрин, слои данных, принципы их построения и сопровождения), стандартизировать аналитические процессы и деревья метрик, а также повысить эффективность работы за счёт автоматизации рутинных процессов и снижения дублирования решений. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Проектировали метрики и строили системы их мониторинга * Уверенно владеете Python и SQL * Умеете работать с большими объёмами данных * Владеете методами моделирования и декомпозиции * Понимаете инженерию данных: умеете создавать витрины и хранилища данных * Обладаете бизнес-мышлением: видите, как аналитика влияет на продукт и бизнес-результаты * Проявляете проактивность и берёте ответственность за результат* Применяли машинное обучение в продуктовой аналитике * Работали с распределёнными системами и инструментами для обработки больших данных * Строили сложные аналитические пайплайны: от сбора данных до готовых дашбордов