Аналитик-разработчик в R&D-команду Алисы
Алиса — виртуальный помощник, который живёт в умных устройствах и встроен в чатовые поверхности. Мы аналитическое R&D-ядро Алисы: решаем задачи, для которых зачастую нет готовых решений. Ищем аналитика-разработчика, готового создавать продуктовые метрики, проверять гипотезы и внедрять ML-модели.Создание и математическая валидация сложных продуктовых метрик
Вам предстоит глубоко анализировать табличные данные о взаимодействии пользователей с чатом в колонках. Вы будете искать закономерности, формировать и проверять гипотезы, чтобы понять, что действительно важно для миллионов людей, которые общаются с Алисой. Генерация и проверка продуктовых гипотез
Нужно понять, как сделать чатовую Алису удобнее для новых пользователей. Вы создадите новые и усовершенствуете существующие метрики качества диалогов. Ваша задача — сделать так, чтобы мы могли объективно оценивать, насколько хорошо Алиса понимает пользователей и помогает им, и видеть эффект от любых изменений в продукте. Разработка и внедрение статистических и ML-моделей под нестандартные запросы продукта
Вы будете строить и внедрять предсказательные модели для оценки потенциального воздействия новых фич (uplift-моделирование) и других задач. Это не просто построение моделей, а решение прикладных бизнес-задач с помощью математического аппарата. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Получили профильное образование в области математики, статистики, Computer Science или смежных направлений * Обладаете сильным аналитическим мышлением, глубоко понимаете теорию вероятностей и математическую статистику * Уверенно работаете с данными и умеете извлекать из них смысл: владеете Python и SQL * Готовы погружаться в сложные, не всегда чётко сформулированные задачи и самостоятельно находить пути их решения* Работали в R&D или прикладных научных исследованиях * Занимали призовые места в олимпиадах по математике, физике, экономике или имеете научные публикации * Знакомы с методами Causal Inference и статистическими пакетами в Python или R
Вам предстоит глубоко анализировать табличные данные о взаимодействии пользователей с чатом в колонках. Вы будете искать закономерности, формировать и проверять гипотезы, чтобы понять, что действительно важно для миллионов людей, которые общаются с Алисой. Генерация и проверка продуктовых гипотез
Нужно понять, как сделать чатовую Алису удобнее для новых пользователей. Вы создадите новые и усовершенствуете существующие метрики качества диалогов. Ваша задача — сделать так, чтобы мы могли объективно оценивать, насколько хорошо Алиса понимает пользователей и помогает им, и видеть эффект от любых изменений в продукте. Разработка и внедрение статистических и ML-моделей под нестандартные запросы продукта
Вы будете строить и внедрять предсказательные модели для оценки потенциального воздействия новых фич (uplift-моделирование) и других задач. Это не просто построение моделей, а решение прикладных бизнес-задач с помощью математического аппарата. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Получили профильное образование в области математики, статистики, Computer Science или смежных направлений * Обладаете сильным аналитическим мышлением, глубоко понимаете теорию вероятностей и математическую статистику * Уверенно работаете с данными и умеете извлекать из них смысл: владеете Python и SQL * Готовы погружаться в сложные, не всегда чётко сформулированные задачи и самостоятельно находить пути их решения* Работали в R&D или прикладных научных исследованиях * Занимали призовые места в олимпиадах по математике, физике, экономике или имеете научные публикации * Знакомы с методами Causal Inference и статистическими пакетами в Python или R