Продуктовый аналитик в чат с Алисой
Алиса — это виртуальный ассистент с многомиллионной аудиторией. Мы ищем сильного продуктового аналитика, который будет напрямую драйвить развитие AI-чата. Откликайтесь, если готовы проверять смелые гипотезы, находить неочевидные точки роста и строить лучший опыт взаимодействия с LLM на рынке.Работа с A/B-тестами как инструментом развития (не просто приёмка)
Вы будете вести эксперименты end-to-end: от сетапа и планирования до глубокого анализа результатов. Мы делаем много исследовательских тестов для проверки фундаментальных гипотез. На основе каждого A/B-теста нужно будет выносить чёткие вердикты: почему мы видим такие цифры, что именно зашло, а что нужно переделать и улучшить в следующей итерации. Осознанная работа с логами и DWH
Мы много копаемся в сырых данных, чтобы отвечать на острые вопросы бизнеса. Вы будете формировать красивый и вдумчивый заказ в DWH: от формулировки гипотезы до сборки выверенных витрин и выборок, которые раскроют суть поведения пользователей. Глубокие продуктовые ресёрчи
LLM — это новая и быстрорастущая зона. Вам предстоит искать скрытые инсайты в данных, находить нестандартные паттерны взаимодействия с ассистентом и приносить команде идеи того, как мы можем сделать продукт ещё круче. Создание инструментов для принятия решений
Вы будете проектировать дашборды и прозрачные метрики качества, которые станут надёжной базой для продактов, разработчиков и ML-инженеров при принятии стратегических решений. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Проводили А/B-тесты и понимаете, как они важны для продукта * Знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Уверенно владеете SQL и Python * Любите работать с данными и генерировать гипотезы, умеете их проверять * Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения * Умеете обоснованно излагать свою позицию и доступно рассказывать о результатах работы
Вы будете вести эксперименты end-to-end: от сетапа и планирования до глубокого анализа результатов. Мы делаем много исследовательских тестов для проверки фундаментальных гипотез. На основе каждого A/B-теста нужно будет выносить чёткие вердикты: почему мы видим такие цифры, что именно зашло, а что нужно переделать и улучшить в следующей итерации. Осознанная работа с логами и DWH
Мы много копаемся в сырых данных, чтобы отвечать на острые вопросы бизнеса. Вы будете формировать красивый и вдумчивый заказ в DWH: от формулировки гипотезы до сборки выверенных витрин и выборок, которые раскроют суть поведения пользователей. Глубокие продуктовые ресёрчи
LLM — это новая и быстрорастущая зона. Вам предстоит искать скрытые инсайты в данных, находить нестандартные паттерны взаимодействия с ассистентом и приносить команде идеи того, как мы можем сделать продукт ещё круче. Создание инструментов для принятия решений
Вы будете проектировать дашборды и прозрачные метрики качества, которые станут надёжной базой для продактов, разработчиков и ML-инженеров при принятии стратегических решений. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Проводили А/B-тесты и понимаете, как они важны для продукта * Знаете теорию вероятностей и математическую статистику * Уверенно владеете SQL и Python * Любите работать с данными и генерировать гипотезы, умеете их проверять * Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения * Умеете обоснованно излагать свою позицию и доступно рассказывать о результатах работы