Аналитик в команду эффективности карты Пэй в Финтех
Мы развиваем дебетовую карту Пэй — один из ключевых финтех-продуктов Яндекса. Ищем сильного аналитика в команду эффективности. Откликайтесь, если отлично владеете SQL и работаете с большими объёмами данных, умеете анализировать данные в Python и глубоко разбираетесь в A/B-тестировании.Оптимизация промоканалов
Вы будете исследовать эффективность кешбэка, реферальных и акционных механик, находить точки роста в привлечении и удержании клиентов, искать способы оптимизации бюджета. Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов
Вам предстоит создавать автоматизированные отчёты для продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций. А/B-тестирование
Вы будете плотно работать с А/B-тестами: от разработки дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и выработки рекомендаций для улучшения. Исследования и моделирование
Вам нужно будет погружаться в исследование нестандартных гипотез, строить uplift-модели, прогнозировать пользовательское поведение и искать наиболее эффективные комбинации механик лояльности. Стратегические рекомендации
На основе анализа данных и потребностей пользователей вы будете предлагать новые инструменты и промомеханики, чтобы обеспечивать масштабный и системный рост карты Пэй в экосистеме. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Анализировали данные в Python (Pandas, NumPy, визуализация) * Применяли advanced-аналитику (прогнозирование, ML-моделирование, uplift modeling) или готовы учиться работе с ней * Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных * Можете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды (Tableau, Looker, PowerBI, Superset) * Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании (дизайн, статистика, интерпретация) * Понимаете цикл продуктовой аналитики (от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций) * Мыслите системно и ищете инсайты в большом массиве данных * Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости * Знаете, как доносить результаты до разных стейкхолдеров* Работали в финтехе, e-commerce или с платёжными системами * Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах * Знаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха * Умеете работать с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL) * Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention * Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse) * Умеете автоматизировать рутину (от отчётов до валидации данных) * Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях * Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений
Вы будете исследовать эффективность кешбэка, реферальных и акционных механик, находить точки роста в привлечении и удержании клиентов, искать способы оптимизации бюджета. Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов
Вам предстоит создавать автоматизированные отчёты для продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций. А/B-тестирование
Вы будете плотно работать с А/B-тестами: от разработки дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и выработки рекомендаций для улучшения. Исследования и моделирование
Вам нужно будет погружаться в исследование нестандартных гипотез, строить uplift-модели, прогнозировать пользовательское поведение и искать наиболее эффективные комбинации механик лояльности. Стратегические рекомендации
На основе анализа данных и потребностей пользователей вы будете предлагать новые инструменты и промомеханики, чтобы обеспечивать масштабный и системный рост карты Пэй в экосистеме. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Анализировали данные в Python (Pandas, NumPy, визуализация) * Применяли advanced-аналитику (прогнозирование, ML-моделирование, uplift modeling) или готовы учиться работе с ней * Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных * Можете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды (Tableau, Looker, PowerBI, Superset) * Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании (дизайн, статистика, интерпретация) * Понимаете цикл продуктовой аналитики (от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций) * Мыслите системно и ищете инсайты в большом массиве данных * Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости * Знаете, как доносить результаты до разных стейкхолдеров* Работали в финтехе, e-commerce или с платёжными системами * Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах * Знаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха * Умеете работать с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL) * Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention * Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse) * Умеете автоматизировать рутину (от отчётов до валидации данных) * Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях * Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений