Data analyst (GenAI)

Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов * проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L) * анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям * проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.* высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет * уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain); * навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации * навыки анализа большого массива данных. **Преимуществом будет:** * опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.* современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом, офисный формат работы * позитивная и заряженная команда профессионалов * интересные, сложные, амбициозные задачи * создание нового уникального продукта * возможность профильного обучения за счет компании * стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии) * льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка * ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.