Data Scientist (digital-marketing)

AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой активности. Мы работаем над агентной системой, которая повысит автономность процесса запуска, управления и оценки рекламных кампаний.Чем предстоит заниматься: • разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний • создание решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценке mROI, обучение моделей mROI • разработка методов/моделей анализа больших объемов маркетинговых данных и формирование инсайтов для оптимизации стратегий размещения • подготовка и поддержка production-кода агентов/моделей, интеграция решений в продукт совместно с командой ML и продуктовой разработки • подготовка документации и описание разработанных решений.Мы ждём что ты: * имеешь опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года * уверенно владеешь Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.) * обладаешь практическим опытом разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты) * имел опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct), опыт работы с фреймворками langchain, langgraph * работал с backend/data-сервисами (FastAPI, Flask, gRPC и др.) * знаешь основы работы с контейнерами Docker * знаком с принципами командной разработки (git) * умеешь работать с SQL и аналитическими базами данных * способен формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения * готов быстро создавать прототипы Будет плюсом: * понимание специфики digital-маркетинга и offline-маркетинга * опыт работы с рекламными или маркетинговыми данными, знание ключевых метрик эффективности, понимание маркетинговых воронок * знакомство с инструментами MLOps (MLflow / Airflow / DVC / Kubeflow и аналогичными) * опыт работы или понимание принципов работы RAG и построения retrieval-based пайплайнов * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.Что мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская, возможна работа в гибридном формате • ежегодный пересмотр зарплаты, премии раз в квартал и ежегодно, • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста • программу адаптации и поддержку руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи и корпоративную пенсионную программу • выгодную ипотеку для сотрудников • бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукцию компаний-партнёров • возможность получить дополнительное вознаграждение за рекомендации своих друзей.