Data Scientist
- Diseñar y desarrollar modelos para resolver problemas de negocio, desde el descubrimiento hasta la evaluación.
- Construir pipelines de datos confiables: extracción, transformación, modelado y validación, asegurando reproducibilidad y trazabilidad.
- Explorar, limpiar y preparar datos (EDA), identificando patrones, sesgos, anomalías y oportunidades de mejora.
- Definir métricas de éxito y experimentos (A/B u otros enfoques) para validar impacto en resultados medibles.
- Implementar y desplegar soluciones (model serving) en colaboración con Ingeniería, cuidando rendimiento, mantenibilidad y monitoreo.
- Documentar decisiones técnicas y hallazgos, y comunicar resultados claros a equipos no técnicos.
- Trabajar junto a Product/Tech para entender requerimientos, priorizar hipótesis y convertirlos en entregables concretos.
En 42Labs, buscamos un/a Data Science que se sienta cómodo/a moviéndose entre el análisis profundo y la entrega con foco en valor. Nos interesa alguien que disfrute aprender, colaborar y mejorar continuamente, con una forma de trabajar transparente y orientada a resultados.
El objetivo del rol es transformar datos en decisiones y soluciones que tengan impacto real: desde la formulación del problema y la ingeniería de datos, hasta el desarrollo de modelos, la validación y el despliegue en ambientes reales.
Responsabilidades clave (además de las funciones):
buscar calidad de datos, proponer experimentos, reducir riesgos de sesgo y sobreajuste, y asegurar que los modelos sean útiles en producción.
buscar calidad de datos, proponer experimentos, reducir riesgos de sesgo y sobreajuste, y asegurar que los modelos sean útiles en producción.
Requisitos
- Experiencia con Python para análisis y ML (por ejemplo: pandas, NumPy, scikit-learn, o frameworks equivalentes).
- Conocimientos sólidos en estadística y ML: regresión/clasificación, validación, métricas, feature engineering y control de overfitting.
- Buenas prácticas de tratamiento de datos: limpieza, normalización, manejo de missing values, y comprensión del dominio.
- Experiencia con SQL y/o tecnologías de datos para trabajar con datasets y diseñar consultas/transformaciones.
- Al menos un enfoque de despliegue y/o monitoreo de modelos (batch o near real-time) o experiencia integrando modelos en productos.
- Comunicación efectiva: explicar hallazgos y decisiones técnicas con claridad y empatía.
- Trabajo colaborativo: gusto por aprender en equipo, recibir feedback y compartir conocimientos.
Deseable que te mueva la curiosidad técnica y el pensamiento crítico: preguntarte qué significa el resultado, cómo afecta al negocio y qué se debe mejorar en la siguiente iteración.
- Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Además, estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
- Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas.
- Tiempo y flexibilidad: Flexi Days y Party Time (tardes libres), cumpleaños con tarde libre y tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
- Crecimiento y comunidad: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business, con comunidad activa en Discord y encuentros presenciales (PartyTwoLabs).
- Modalidad de trabajo: entorno híbrido que confía en tu autonomía y balance real.
Si te interesa formar parte de un equipo que aprende en conjunto y construye soluciones con impacto, en 42Labs queremos conocerte.