DevOps инженер для автоматизации тестирования AI агентов

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.* Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования * Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes. * Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры) * Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов * Автоматизация других видов тестирования: * Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации). * Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis). * Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций). * Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем). * Развитие системы самообслуживания: * Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя. * Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества. * Написание скриптов и сервисов автоматизации: * На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования. * На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов. * Автоматизация рутинных операций* Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps). * Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде. * Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов: * Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы. * Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации. * Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД. * Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы. * Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio). * Навыки написания автоматизированных тестов через LLM Будет плюсом * Опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка * Работа с методиками оценки качества генерации ИИ * Понимание принципов MLOps * Опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana)* ​​​​​​​​формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.