Engenheiro de Dados Pleno
Sobre a BRQ
A BRQ combina especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar projetos e equipes de tecnologia alinhadas aos desafios reais dos clientes, com excelência técnica e uma relação próxima e responsável. Em outras palavras: a gente entra no contexto, faz as perguntas certas, monta a combinação ideal de pessoas e tecnologia e entrega com método, clareza e consistência.
Com mais de 33 anos de história e mais de 2.500 profissionais, a BRQ está entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil, atuando em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e Inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.
Nosso propósito é transformar problemas complexos em progresso, com engenharia precisa, todo potencial do humano + IA e atuação próxima em cada etapa.
Responsabilidades
- Desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de dados e automações operacionais.
- Construir e orquestrar workflows utilizando Python e Apache Airflow.
- Implementar integrações entre sistemas, APIs e ferramentas corporativas.
- Desenvolver automações voltadas para eficiência operacional e redução de atividades manuais.
- Atuar na criação e manutenção de pipelines CI/CD utilizando GitLab.
- Implementar monitoramento, tratamento de falhas e controles de Data Quality.
- Realizar integrações e manipulação de dados em plataformas como Google BigQuery e AWS Redshift.
- Apoiar a administração e execução de rotinas automatizadas em ambientes cloud AWS e GCP.
- Trabalhar com aplicações containerizadas utilizando Docker e Kubernetes (EKS/GKE).
- Configurar e apoiar processos de deploy contínuo utilizando ArgoCD.
- Criar notificações e integrações via Microsoft Teams Webhooks.
- Apoiar troubleshooting de pipelines e processos automatizados em produção.
- Documentar fluxos, processos e soluções técnicas implementadas.
- Atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio no levantamento e entendimento das demandas.
Requisitos
- Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados ou atuação similar em projetos de dados e automação.
- Conhecimento sólido em Python para desenvolvimento de pipelines e automações.
- Experiência com Apache Airflow para orquestração de workflows.
- Vivência com versionamento de código e pipelines CI/CD utilizando GitLab.
- Conhecimento em manipulação e integração de dados em BigQuery e/ou AWS Redshift.
- Experiência com Docker e Kubernetes (EKS/GKE).
- Conhecimento em ambientes cloud AWS e/ou GCP.
- Vivência com automação de processos utilizando Power Automate.
- Conhecimento em APIs, integrações e webhooks.
- Experiência com práticas de Data Quality e monitoramento de pipelines.
- Capacidade analítica para troubleshooting e resolução de problemas.
- Boa comunicação e perfil colaborativo para atuação com diferentes áreas.
Diferenciais
- Experiência com GitOps e ArgoCD.
- Conhecimento em AWS SSM.
- Vivência em ambientes de alta volumetria de dados.
- Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
- Conhecimento em arquitetura e modelagem de dados.
- Experiência em projetos de automação operacional.
- Vivência com práticas DevOps/DataOps.
- Conhecimento em segurança e governança de dados.
- Experiência em ambientes multi-cloud.
Cultura na BRQ
Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.
Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Temos três grupos de afinidade, chamados de Roars, para comunidade LGBTQIA+, pessoas pretas e mulheres, que criam espaços de troca e ações internas para fortalecer representatividade e pertencimento. Saiba mais sobre carreiras na BRQ: https://www.brq.com/carreiras/
Código da Vaga: 4b8aa1
- #LI-Remote
- #LI-CL1