Engenheiro de Dados Sênior

Sobre a BRQ

A BRQ combina especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar projetos e equipes de tecnologia alinhadas aos desafios reais dos clientes, com excelência técnica e uma relação próxima e responsável. Em outras palavras: a gente entra no contexto, faz as perguntas certas, monta a combinação ideal de pessoas e tecnologia e entrega com método, clareza e consistência.

Com mais de 33 anos de história e mais de 2.500 profissionais, a BRQ está entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil, atuando em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e Inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Nosso propósito é transformar problemas complexos em progresso, com engenharia precisa, todo potencial do humano + IA e atuação próxima em cada etapa.

Sobre a vaga

Você atuará na estruturação da fundação de dados da vertical de Dívida Ativa, com foco em arquitetura Lakehouse, governança e construção de pipelines para ingestão, canonização e disponibilização analítica. O objetivo é habilitar modelagem estatística, jurimetria e iniciativas de Pricing, garantindo uma transição fluida entre dados capturados por crawlers e camadas analíticas consumíveis por Cientistas de Dados.
Stack principal: Python, SQL, Databricks, PostgreSQL e NoSQL. Ambiente em AWS.

Responsabilidades

• Estruturar a fundação de dados de Dívida Ativa (governança, perfis de acesso, catalogação e controle de custos).
• Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão e canonização, consolidando dados brutos em Databricks e PostgreSQL.
• Modelar e organizar dados para suportar teses de Pricing, atualização de CDAs, jurimetria e análises fundamentalistas.
• Garantir qualidade e fluidez na passagem do dado (crawlers → camada analítica) para consumo por Cientistas de Dados.
• Evoluir a arquitetura de Data Lake para uma abordagem Lakehouse robusta e escalável.
• Melhorar monitoramento, observabilidade e confiabilidade dos pipelines.
• Habilitar e fortalecer a camada Gold para consumo analítico.

Requisitos

• Experiência sólida com Databricks e modelagem relacional em PostgreSQL.
• Domínio de Python e SQL, com experiência em processamento distribuído e pipelines de dados.
• Experiência comprovada com Apache Spark.
• Vivência com arquiteturas de Data Lake e/ou Lakehouse.
• Experiência prática com AWS para plataformas de dados.
• Prática com governança de dados (catálogo, linhagem, acessos e custos).
• Capacidade de atuar de ponta a ponta: ingestão bruta, canonização e estruturação analítica.
• Autonomia, proatividade, senso de dono e boa leitura de negócio.
• Vivência com alto volume de dados e pipelines críticos.
• Disponibilidade em horário comercial no Brasil, com participação em cerimônias síncronas.

Diferenciais

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Temos três grupos de afinidade, chamados de Roars, para comunidade LGBTQIA+, pessoas pretas e mulheres, que criam espaços de troca e ações internas para fortalecer representatividade e pertencimento. Saiba mais sobre carreiras na BRQ: https://www.brq.com/carreiras/

Código da vaga: f74290

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• #LI-CL1