Engenheiro de Dados Sênior

A Deal Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic).

Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma iniciativa estratégica voltada à construção de uma arquitetura de dados robusta, capaz de suportar ingestão, organização, transformação e disponibilização de grandes volumes de informação oriundos de diferentes fontes.

O contexto exige um perfil com forte base técnica, senioridade real, capacidade de lidar com escala, múltiplas integrações, dados semiestruturados, documentos e desafios de modelagem. Além disso, buscamos alguém com boa leitura de negócio, que consiga entender o valor dos dados dentro do fluxo operacional.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir pipelines e estruturas de dados em escala
• Integrar APIs e múltiplas fontes de dados
• Estruturar e organizar grandes massas de dados semiestruturados
• Trabalhar com processamento e transformação de documentos, PDFs e dados diversos
• Apoiar a construção de bases consultáveis e úteis para análises, relatórios e decisão
• Participar de discussões sobre arquitetura, modelagem e estruturação da informação
• Atuar em conjunto com times técnicos e áreas de negócio
• Contribuir com soluções robustas, pragmáticas e escaláveis

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em nível sênior
• Boa formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia ou correlatas
• Experiência com integração de APIs
• Experiência com arquitetura e processamento de dados em escala
• Experiência com dados semiestruturados, especialmente JSON
• Vivência com cloud
• Boa capacidade de modelagem e estruturação de dados
• Boa comunicação e maturidade para atuar com áreas de negócio
• Autonomia para lidar com contextos complexos e pouco estruturados

Diferenciais muito desejáveis

• Experiência com AWS
• Experiência com Databricks
• Experiência com Postgres
• Vivência com containers
• Experiência com OCR
• Experiência com processamento de PDFs/documentos
• Vivência com embeddings, busca semântica, enrichment de dados ou fluxos correlatos
• Experiência com agrupamento de entidades, matching, clusterização ou construção de relações entre dados
• Experiência com dados públicos, jurídicos ou ecossistemas de alta volumetria

• Trilha de carreira
• Totalpass;
• Assistência Médica
• Plano de saúde Pet
• Incentivo a certificação e qualificação;
• Cultura Deal.