Full Stack Data Scientist

Na Topaz, não criamos apenas tecnologia. Nós transformamos o futuro do mercado financeiro. 🚀Somos um time #Multi de protagonistas que transformam ideias em soluções de impacto. Em nosso Topaz Team, fomentamos um ambiente de colaboração real onde sua curiosidade é premiada e seu potencial se expande, aprendendo com os melhores para resolver desafios complexos.Você está pronto(a) para ser protagonista desta evolução? Queremos conhecer você!Responsabilidades e atribuiçõesSeu Papel como Protagonista da Transformação:Estamos em busca de um Full Stack Data Scientist para integrar nossa equipe de dados. Você será responsável por todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados voltados para Detecção de Fraude Cibernética e Prevenção à Lavagem de Dinheiro, desde a exploração e modelagem até a implantação e manutenção de soluções de ML em produção.Ciência de Dados e ModelagemAnalisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiroDesenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas desegurança financeiraAplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasetsEvitar data leakage na separação e validação de datasetsCriar visualizações para comunicar resultados a diferentes públicosExperimentar algoritmos diversos (ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch)Engenharia de DadosTrabalhar com bancos de dados distribuídos (Athena, Hive) processando grandes volumesOtimizar queries SQL reduzindo custos e tempo de execuçãoManipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens)Desenvolver pipelines de transformação e preparação de dadosMachine Learning EngineeringCriar e manter pipelines automatizados de ML (treinamento, validação, deploy)Containerizar aplicações com DockerGerenciar PODs e deployments com KubernetesGarantir escalabilidade e disponibilidade das soluçõesMonitoramento e ManutençãoMonitorar performance dos modelos em produçãoDetectar e corrigir data drift e concept driftConfigurar alertas e dashboards de métricas (Grafana ou similares)Implementar retreinamento automático e versionamento de modelosAplicar técnicas de explicabilidade (XAI) para conformidade regulatóriaInovaçãoPesquisar novas tecnologias e algoritmos de MLContribuir com boas práticas e documentação técnicaManter-se atualizado em Data Science e Machine LearningRequisitos e qualificaçõesO que Buscamos para Somar ao nosso #TopazTeam:Experiência:5+ anos em desenvolvimento de software3+ anos em Data Science e/ou Machine Learning EngineeringMatemática e Estatística: Sólido conhecimento em matemática, estatística e probabilidadeMachine Learning:Experiência com algoritmos de classificação, clusterização e detecção de anomaliasDomínio do ciclo completo de ML: transformação, feature engineering, treinamento, validaçãoFrameworks: ScikitLearn, LightGBM, CatBoost, Keras, TensorFlow, PyTorchDados:Manipulação com Numpy e PandasDados não-estruturados (JSON, imagens)Visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, ApexCharts)Bancos de Dados:Experiência com SQL e bancos relacionaisNoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB)Bancos distribuídos (Athena, Hive)Otimização de queriesORM em PythonPython:Desenvolvimento robusto em PythonGit para versionamentoDVC para versionamento de dados e modelosuv para gerenciamento de ambiente PythonEstruturas de dados, algoritmos e design patternsTestes: pytest (unitários), Locust (carga)Cloud e Infraestrutura (AWS):S3, Athena, DynamoDB, EC2, Lambda, ECR, ECS/EKSDocker para containerizaçãoKubernetes para orquestraçãoTerraform (conceitos básicos)GitLab CI/CD (conceitos básicos)Diferenciais:Ferramentas MLOps: MLflow, Kubeflow, MetaflowOrquestração de pipelines de dados: Dagster (desejável)Feature Stores e Model RegistryExperiência em detecção de fraudes, anomalias ou segurança financeiraNLP ou processamento de imagens (OpenCV, PIL)FastAPI para exposição de modelos como serviçoCertificações AWS (Solutions Architect, ML Specialty)Contribuições open source ou publicações técnicasPerfilAutonomia para projetos end-to-endComunicação clara (técnica e não-técnica)Pensamento analítico e orientado a resultadosProatividade e espírito inovadorColaboração com equipes multidisciplinaresInteresse genuíno em domínios de fraude, risco e segurança financeiraInformações adicionaisSua experiência na Topaz é nossa prioridade! Estes são alguns dos benefícios que irão acompanhar você em sua evolução:🌱 Bem-estar Integral: Seu bem-estar é fundamental. Cuidamos de você e de quem você mais ama com planos de saúde integrais, porque um time saudável é um time que transforma.🚀 Desenvolvimento e Evolução: Sua carreira não para. Na Topaz, a #Evolução é constante. Através de programas de formação e desafios diários, damos a você as ferramentas para que seu potencial não tenha limites.⚖️ Flexibilidade e Equilíbrio: Acreditamos no equilíbrio. Desfrute da flexibilidade que você precisa para dar o seu melhor com nossa modalidade híbrida e um dia de folga no seu aniversário para celebrar como você merece.