ML-разработчик в Плюс (AI)
Мы создаём персонального ассистента, который будет сопровождать пользователя на всех этапах жизни подписки: от выбора тарифа до ведения коммуникаций. Ищем ML-разработчика, который готов тестировать новые идеи и повышать эффективность продуктовых механик с помощью LLM и классических ML-моделей.Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
Вы будете предлагать и тестировать новые идеи, чтобы с помощью LLM и классических ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков. Разработка и развитие генеративных пайплайнов
Вам предстоит собирать и готовить данные, выбирать ML-подходы для построения агентской системы коммуникации с пользователем, формулировать метрики качества и проверять гипотезы в A/B-тестах. Написание продакшен-кода на Java
Наша команда реализует гипотезы вокруг LLM и ML, оборачивает модели в сервисы на Java и выводит их в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный код. Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, тесно взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами из разных сервисов экосистемы. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Понимаете принципы классического ML * Хорошо знакомы с Python и SQL * Понимаете принципы работы генеративных моделей (LLM), умеете использовать их в реальных задачах и знаете, как строятся RAG-системы * Можете демонстрировать бизнесу результаты исследований и аргументированно отстаивать свою точку зрения * Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до вывода в продакшен и поддержки сервиса* Занимались разработкой чат-ботов или ассистентов (систем взаимодействия с пользователем) на базе LLM * Программировали на Java или C++ * Разрабатывали бэкенд-сервисы * Реализовывали собственные pet-проекты в области LLM или RAG
Вы будете предлагать и тестировать новые идеи, чтобы с помощью LLM и классических ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков. Разработка и развитие генеративных пайплайнов
Вам предстоит собирать и готовить данные, выбирать ML-подходы для построения агентской системы коммуникации с пользователем, формулировать метрики качества и проверять гипотезы в A/B-тестах. Написание продакшен-кода на Java
Наша команда реализует гипотезы вокруг LLM и ML, оборачивает модели в сервисы на Java и выводит их в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный код. Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, тесно взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами из разных сервисов экосистемы. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Понимаете принципы классического ML * Хорошо знакомы с Python и SQL * Понимаете принципы работы генеративных моделей (LLM), умеете использовать их в реальных задачах и знаете, как строятся RAG-системы * Можете демонстрировать бизнесу результаты исследований и аргументированно отстаивать свою точку зрения * Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до вывода в продакшен и поддержки сервиса* Занимались разработкой чат-ботов или ассистентов (систем взаимодействия с пользователем) на базе LLM * Программировали на Java или C++ * Разрабатывали бэкенд-сервисы * Реализовывали собственные pet-проекты в области LLM или RAG