Technical Product Manager — ML Platform (YTsaurus)
Мы создаём новый сервис для ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других сервисов. Ищем человека, который поможет нам выстроить процессы разработки и наладить взаимодействие между ML-инженерами и инфраструктурой.Развитие продукта
Формировать продуктовую стратегию и roadmap ML-платформы. Определять ключевые направления развития инфраструктуры для ML-разработки. Развивать платформу, покрывающую полный ML lifecycle, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск inference, эксплуатацию моделей. Работа с пользователями
Глубоко погружаться в задачи ML-команд Яндекса. Выявлять узкие места в инфраструктуре ML-разработки. Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы. Формирование решений
Участвовать в проектировании ключевых компонентов ML-платформы. Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения. Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи. Работа с командами
Координировать несколько инженерных команд. Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи. Следить за тем, чтобы развитие платформы соответствовало продуктовой стратегии.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products* Работали с машинным обучением (обязательное требование) * Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки * Запускали и развивали продукты (product management) * Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта * Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей * Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта* Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой * Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами * Строили developer platform или internal tools
Формировать продуктовую стратегию и roadmap ML-платформы. Определять ключевые направления развития инфраструктуры для ML-разработки. Развивать платформу, покрывающую полный ML lifecycle, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск inference, эксплуатацию моделей. Работа с пользователями
Глубоко погружаться в задачи ML-команд Яндекса. Выявлять узкие места в инфраструктуре ML-разработки. Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы. Формирование решений
Участвовать в проектировании ключевых компонентов ML-платформы. Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения. Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи. Работа с командами
Координировать несколько инженерных команд. Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи. Следить за тем, чтобы развитие платформы соответствовало продуктовой стратегии.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products* Работали с машинным обучением (обязательное требование) * Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки * Запускали и развивали продукты (product management) * Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта * Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей * Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта* Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой * Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами * Строили developer platform или internal tools