ML-разработчик в Плюс
Мы запускаем масштабный проект по созданию платформенного ML‑решения для CRM Яндекс Плюса — единой системы, которая станет основой для персонализированного взаимодействия с пользователями.Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
Вы будете предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков в экосистеме Яндекса. Разработка новых и развитие существующих предиктивных ML-моделей
Вам предстоит собирать и подготавливать данные, выбирать ML-подходы для продуктовых задач, формулировать метрики качества для оценки моделей в офлайне и в A/B-тестах. Написание продакшен-кода на Java
Мы работаем с классическими методами ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный продакшен-код на Java. Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики и продакт-менеджеры. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Понимаете принципы классического ML * Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных * Хорошо знакомы с Python и SQL * Знаете математическую статистику и теорию вероятностей * Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, аргументированно отстаиваете свою точку зрения * Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшен и поддержки вашего сервиса с ML-моделью* Выводили ML-модели в продакшен * Разрабатывали на Java или C++ * Знакомы с разработкой бэкенда * Умеете решать задачи из области Causal Inference
Вы будете предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик для наших подписчиков в экосистеме Яндекса. Разработка новых и развитие существующих предиктивных ML-моделей
Вам предстоит собирать и подготавливать данные, выбирать ML-подходы для продуктовых задач, формулировать метрики качества для оценки моделей в офлайне и в A/B-тестах. Написание продакшен-кода на Java
Мы работаем с классическими методами ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный продакшен-код на Java. Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики и продакт-менеджеры. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Понимаете принципы классического ML * Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных * Хорошо знакомы с Python и SQL * Знаете математическую статистику и теорию вероятностей * Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, аргументированно отстаиваете свою точку зрения * Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшен и поддержки вашего сервиса с ML-моделью* Выводили ML-модели в продакшен * Разрабатывали на Java или C++ * Знакомы с разработкой бэкенда * Умеете решать задачи из области Causal Inference