Разработчик в команду платформы деплоя автономного транспорта
Деплой призван обеспечивать быструю и надёжную доставку кода, ML-моделей и других сопутствующих ресурсов на автономные автомобили или роботов доставки. Вам предстоит разрабатывать новую систему деплоя, ускорять её и добавлять поддержку новых аппаратных платформ.Проектирование и разработка новой системы деплоя
Вам предстоит анализировать существующие системы деплоя (такие как Kubernetes), проектировать и разрабатывать нашу систему с учётом специфики автономного транспорта. Добавление поддержки новых аппаратных платформ
Аппаратные платформы в машинах или роботах постоянно развиваются, и необходимо их поддерживать. У платформ могут быть один или несколько вычислителей, а также специфичные требования по настройке. Ускорение системы деплоя
От скорости деплоя напрямую зависит скорость проведения экспериментов и утилизация флота. Вам нужно будет находить узкие места и оптимизировать процессы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Владеете Go и Python или готовы на них перейти (мы пишем на этих языках) * Понимаете устройство операционных систем * Пишете качественный и тестируемый код* Работали с распределёнными системами * Работали с системами контейнеризации (Docker, LXC)
Вам предстоит анализировать существующие системы деплоя (такие как Kubernetes), проектировать и разрабатывать нашу систему с учётом специфики автономного транспорта. Добавление поддержки новых аппаратных платформ
Аппаратные платформы в машинах или роботах постоянно развиваются, и необходимо их поддерживать. У платформ могут быть один или несколько вычислителей, а также специфичные требования по настройке. Ускорение системы деплоя
От скорости деплоя напрямую зависит скорость проведения экспериментов и утилизация флота. Вам нужно будет находить узкие места и оптимизировать процессы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Владеете Go и Python или готовы на них перейти (мы пишем на этих языках) * Понимаете устройство операционных систем * Пишете качественный и тестируемый код* Работали с распределёнными системами * Работали с системами контейнеризации (Docker, LXC)