Руководитель команды ML в Яндекс Игры
Вы возглавите команду ML-инженеров, которая отвечает за качество рекомендаций, стратегию экспериментов и развитие метрик от онлайна до офлайна. Вместе мы будем придумывать и проверять новые идеи, измерять их влияние на продукт и решать, какие изменения станут частью сервиса.Повышение качества рекомендаций
Ваша работа будет напрямую влиять на то, какие игры увидят миллионы пользователей, которые ежедневно заходят в Яндекс Игры. Рост качества рекомендаций — одна из ключевых задач сервиса: вам предстоит вместе с продуктом и аналитикой выстраивать стратегию экспериментов, развивать онлайн- и офлайн-метрики, оценивать влияние новых идей и принимать решения о том, какие изменения станут частью продукта. Управление командой и её развитие
Вы будете формировать сильную команду: участвовать в найме, помогать разработчикам расти, создавать для них понятные цели и поддерживать мотивацию. При этом важно оставаться «играющим тренером»: участвовать в разработке ключевых частей системы, проводить ревью, разбирать сложные технические задачи, быть для команды техническим ориентиром. Развитие архитектуры рекомендательной системы
В рекомендациях участвует не один алгоритм машинного обучения — это большая рантайм-система с несколькими уровнями отбора, ранжирования и бизнес-логики. Вам предстоит проектировать и развивать компоненты этой системы, выделять узкие места, предлагать и внедрять архитектурные улучшения и оценивать влияние изменений на качество и устойчивость сервиса. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали с RecSys или информационным поиском * Управляли командой разработки и умеете оценивать и решать сложные технические задачи * Владеете Python и C++ на уровне, достаточном для реализации и оптимизации своих идей в продакшене* Работали с проектами в похожей области * Имеете углублённые знания в области современного DL
Ваша работа будет напрямую влиять на то, какие игры увидят миллионы пользователей, которые ежедневно заходят в Яндекс Игры. Рост качества рекомендаций — одна из ключевых задач сервиса: вам предстоит вместе с продуктом и аналитикой выстраивать стратегию экспериментов, развивать онлайн- и офлайн-метрики, оценивать влияние новых идей и принимать решения о том, какие изменения станут частью продукта. Управление командой и её развитие
Вы будете формировать сильную команду: участвовать в найме, помогать разработчикам расти, создавать для них понятные цели и поддерживать мотивацию. При этом важно оставаться «играющим тренером»: участвовать в разработке ключевых частей системы, проводить ревью, разбирать сложные технические задачи, быть для команды техническим ориентиром. Развитие архитектуры рекомендательной системы
В рекомендациях участвует не один алгоритм машинного обучения — это большая рантайм-система с несколькими уровнями отбора, ранжирования и бизнес-логики. Вам предстоит проектировать и развивать компоненты этой системы, выделять узкие места, предлагать и внедрять архитектурные улучшения и оценивать влияние изменений на качество и устойчивость сервиса. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали с RecSys или информационным поиском * Управляли командой разработки и умеете оценивать и решать сложные технические задачи * Владеете Python и C++ на уровне, достаточном для реализации и оптимизации своих идей в продакшене* Работали с проектами в похожей области * Имеете углублённые знания в области современного DL