Senior Data Scientist (CLTV блок Финансы)

Наша команда занимается разработкой и внедрением в бизнес-процессы метрики CLTV (Client Life-Time Value) розничных клиентов Сбера. Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и c классическим ML на табличных данных, который сможет имплементировать SOTA ML-решения в модели прогнозирования CLTV.* Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка * Поиск, подготовка и анализ данных в различных разрезах * Совместно с методологами формирование и согласование архитектуры моделей CLTV * Разработка подхода по расчету чувствительности прогнозов к изменению входных параметров (эластичность к действиям банка/свойствам клиента) * Разработка подхода прогнозирования остатков по банковским продуктам * Взаимодействие с командой контрагентов – методологи, DE, бизнес пользователи* Отличные знания в области классического data science / математики / статистики * Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях * Умение писать чистый код на Python и SQL (PySpark) * Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром * Знание SQL, умение писать сложные запросы **Будет плюсом:** * Опыт работы с pyspark/hadoop * Знание принципов A/B тестирования * Понимание банковского или финансового бизнеса.* Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * Офисный формат работы (обсуждается гибрид) * Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.