Системный аналитик/AI Skill Engineer

Мы строим систему AI-агентов, которая автоматизирует процессы тестирования программного обеспечения. В основе — **core-агент** с расширяемой архитектурой навыков (skills). Каждый навык агентизирует отдельный этап тестирования: от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов. Мы ищем **AI Skill Engineer** — человека на стыке системного анализа, product ownership и технического проектирования AI-систем. Это не чистый разработчик и не чистый аналитик: это **продуктовый инженер навыков**, который ведёт навык от идеи до production и дальнейшего развития.### **Обязанности:** ### Выявление и формализация требований: * Проводить интервью с владельцами предметных областей (доменными экспертами, QA-лидами, командами разработки), выявлять их реальные потребности в автоматизации и агентизации тестирования * Отделять «хотелки» от реальной ценности: формулировать проблему, которую решает навык * Фиксировать требования в виде бизнес-требований (БТ) и технического задания (ТЗ) к навыку — чётко, без двусмысленностей, с критериями приёмки ### Техническое проектирование навыка: * Совместно с IT-лидом прорабатывать техническую реализацию: определять необходимые инструменты агента, выявлять доработки core-агента, проектировать последовательность шагов выполнения навыка * Понимать архитектуру агента (системный промпт, контекст, инструменты, skill.md) и уметь принимать обоснованные проектные решения * Оценивать ограничения и риски: что можно автоматизировать через навык «в лоб», где нужна более сложная оркестрация ### Создание навыка (skill.md): * Самостоятельно разрабатывать файл `skill.md` — инструкцию для агента, описывающую: цель навыка, шаги выполнения, используемые инструменты, входные параметры, формат результата, edge cases и правила поведения агента * Обеспечивать корректность, полноту и тестируемость навыка * Итерировать навык на основе тестирования и обратной связи ### Постановка задач разработчику: * Формулировать чёткие задания на создание исполняемых скриптов, необходимых для работы навыка (интеграции с инструментами, вызовы API, обработка данных) * Описывать ожидаемое поведение скриптов: входы, выходы, обработку ошибок, формат возвращаемых данных * Проверять результат работы разработчика и давать корректирующую обратную связь ### Приёмка навыка: * Проверять готовый навык на соответствие исходным требованиям * Проводить тестирование навыка: позитивные и негативные сценарии, граничные случаи, корректность вывода агента * Фиксировать дефекты, добиваться их устранения, финально подтверждать готовность навыка к эксплуатации ### Развитие навыков на основе обратной связи: * Выстраивать канал сбора обратной связи от пользователей навыков * Анализировать паттерны ошибок, жалобы и пожелания — приоритизировать доработки * Планировать и реализовывать итерации навыков, отслеживать метрики качества.### Обязательные навыки: * **Опыт системного анализа или product ownership** от 2 лет: умение работать с заказчиками, выявлять требования, писать ТЗ и user stories * **Практический опыт работы с LLM / AI-агентами**: понимание того, как работают промпты, инструменты агента, контекст, ограничения модели * **Умение писать чёткую техническую документацию**: skill.md, ТЗ, критерии приёмки — всё должно быть однозначно читаемо и разработчиком, и агентом * **Базовое понимание тестирования ПО**: знание этапов тестирования, видов тест-артефактов, процесса QA * **Навыки промпт-инжиниринга**: понимание chain-of-thought, структурирования инструкций, работы с few-shot примерами * **Коммуникативные навыки**: умение вести диалог с нетехническими экспертами предметных областей и одновременно — с разработчиками ### Желательные навыки: * Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными инструментальными протоколами для агентов * Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента * Понимание CI/CD, опыт работы с API-интеграциями * Базовые навыки Python или TypeScript — достаточные для чтения кода и написания прототипов скриптов * Опыт в тест-автоматизации (Playwright, Selenium, pytest и т.п.) ### Личные качества: * Системное мышление: способность видеть как детали, так и общую картину * Инициативность: навык — это ваш продукт, вы отвечаете за него от идеи до результата * Внимание к деталям: агент ведёт себя ровно так, как написано в навыке — неточность в инструкции = ошибка в продакшене * Готовность к неопределённости: область молодая, готовых рецептов нет — нужно исследовать и экспериментировать.### **Мы предлагаем:** * Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Корпоративная пенсионная программа * Корпоративное обучение за счет компании * реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей * Официальное оформление с первого дня * Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы * Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами * Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещений.