Team Lead (Data/BI)

Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).### Ключевые задачи: Управление командой и процессами: * найм, онбординг и развитие технической команды * организация гибкого процесса разработки (Scrum/Kanban): спринты, ретроспективы, планирование * проведение код-ревью, обеспечение высокого качества кода и конфигураций пайплайнов * построение системы метрик эффективности команды. Операционная деятельность: * реализация трактов поставки и распространения данных * обеспечение высокой доступности и надежности и производительность подсистем (СУБД, BI, ETL) * обеспечение наблюдаемости подсистем (мониторинг, алертинг и логирование) * решение инцидентов поставки данных и их последствий. Архитектура: * проектирование надежных, отказоустойчивых пайплайнов для потоковой/пакетной обработки данных * проектирование хранилища данных. Взаимодействие с бизнесом: * коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность, архитекторы, системы-источники) * согласование и соблюдение SLA.* опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет * опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset * опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow * продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация) * опыт работы с реляционными и колоночными БД * опыт организации процессов разработки (SDLC) * понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance. Будет плюсом: * понимание основ работы Git, CI/CD * опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет * понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka) * опыт работы с Docker/Kubernetes * опыт работы с картами компетенций в подразделении * опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana * опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance * опыт работы с LLM и AI-агентами. Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone.* комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская) * возможен гибридный формат работы после испытательного срока * корпоративный тренажерный зал * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.