Аналитик данных (SberNBA)
**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.
Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.* Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки;
* Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
* Проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов.
* Проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L).
* Анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям;
* Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы;
* Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.* Высшее образование: техническое или экономическое;
* Опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет;
* Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.);
* Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain);
* Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок.
* Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
* Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
* Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез);
* Навыки анализа большого массива данных;
* Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
* Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.
**Преимуществом будет:**
* Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning);
* Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных;
* Опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB);
* Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;
* Проактивность и самостоятельность в решении задач;
* Умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач.* Гибридный/офисный формат работы;
* Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
* Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
* Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
* Офис на Кутузовской c зонами отдыха и спортзалом;
* Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.