Data Engineer (ПКАП «Социальные и зарплатные решения»)

Мы развиваем направление работы с данными транзакционного бизнеса Штаба Daily Banking B2C. Ищем в команду инженера по данным, который усилит поддержку текущей аналитической платформы и примет участие в создании новых масштабных ИТ-продуктов (включая разработку «Спецвитрины ФОТ»).* анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать источники, техническую сложность и риски * проектировать, разрабатывать и развивать аналитические витрины данных в рамках корпоративной платформы (целевой стек — Greenplum, Hadoop) * заниматься оптимизацией сложных SQL-запросов, рефакторингом существующего кода и тюнингом производительности (Performance Tuning) в распределенной среде * обеспечивать бесперебойность, контроль качества (Data Quality) и целостность данных в рамках действующих бизнес-процессов платформы * тестировать ETL/ELT-процессы и оперативно устранять дефекты при построении дата-продуктов * участвовать совместно с владельцем продукта в процессе демонстрации и приемки витрин данных бизнес-заказчиками* опыт работы в роли Data Engineer / ETL Developer от 1.5–2 лет * отличное знание SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE, регулярные выражения) * понимание принципов работы MPP-архитектуры (распределение данных, ключи дистрибуции, особенности джойнов в распределенной среде); опыт работы с **Greenplum** будет вашим ключевым преимуществом. * опыт написания и оптимизации сложных хранимых процедур и функций (**PL/pgSQL**) * понимание концепций построения современных хранилищ данных (DWH) и методологий моделирования (Data Vault, Кимбалл). * базовые навыки работы с **Python** (написание скриптов автоматизации, обработка данных) * опыт работы с инструментами DevOps и CI/CD (Git, Jenkins / TeamCity, Nexus / Artifactory) * опыт взаимодействия с Big Data стеком (Hadoop, Hive, Spark) будет существенным плюсом Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации* работа в офисе по адресу г. Москва, Кутузовский проспект 32к1 * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовском проспекте 32 с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.