LLM-инженер / Разработчик AI Агентов

Наша команда занимается реализацией концепции создания решения по гибкому адаптивному управлению клиентскими путями и процессами, с использованием моделей искусственного интеллекта. Наша команда проводит R&D исследования: \- разработка подходов по настройке AI агентов для решения бизнес-задач \- разработка архитектуры для мультиагентных сред (протоколы общения между агентами, передача контекстов) \- разработка подходов для решения нефункциональных требования в мультиагентных средах (скорость, надежность, безопасность). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!### Обязанности * проведение исследований через создание прототипов * разработка инструментария для AI агентов * разработка технической документации * выстраивание детальной архитектуры решения.### Требования * глубокое знание Python , включая продвинутые концепции (метаклассы, генераторы, асинхронное программирование). * опыт работы с фреймворками — например, Django и/или Flask, понимание принципов REST API. * знание баз данных — SQL (PostgreSQL, MySQL) и/или NoSQL (MongoDB, Redis). * понимание архитектурных стилей и шаблонов — монолитных, микросервисных, event-driven архитектур, а также подходов DDD (Domain-Driven Design) и CQRS (Command Query Responsibility Segregation). * знание технологий контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) * опыт работы с фреймворками по создания агентов - LangChain, LangGraph * пониманием принципов пирамиды тестирования. ### Будет плюсом * знание протоколов взаимодействия между агентами - A2A, ACP и другие. умением работать с BPMN * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.### Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * график – гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний партнеров.