Fullstack аналитик

Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования. Для достижения целей мы будем развивать цифровой профиль клиента и внедрять ИИ-агентов Ищем Fullstack-аналитика (бизнес + системный анализ), который умеет видеть продукт целиком – от бизнес-целей до архитектурных решений – и готов строить с нами data-driven основу корпоративного страхования.* Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами; * Формирование технологичных решений на основании бизнес-целей с учетом всех возможностей, ограничений и рисков; * Декомпозиция крупных задач; * Формирование бизнес-требований на смежные команды и их согласование; * Проектирование интеграций со смежными командами и коммуникация в процессе разработки/тестирования; * Формирование функциональных требований к разработке, коммуникация с разработчиками и тестировщиками; * Внедрение нового функционала, обучение пользователей, сбор обратной связи по итогам внедрения.* Опыт работы системным/бизнес аналитиком от 3-х лет; * Системное мышление, гибкость и ответственность за результат; * Опыт взаимодействия со стейкхолдерами: умение слушать, задавать правильные вопросы, управлять ожиданиями и доносить сложное простым языком; * Навыки моделирования бизнес-процессов с помощью BPMN; * Уверенное владение методами структурирования требований: User Story, UseCases, UML; * Опыт проектирования модели данных с помощью ER-диаграммы; * Хорошее знание REST API, JSON, XML, опыт проектирования интеграций на их основе; * Базовые знания SQL (select, join, group by); * Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере; * Знание SQL; * **Будет плюсом:** * базовое знание python; * опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ); * опыт работы в страховой компании, понимание основных бизнес-сущностей в предметной области страхования; * опыт работы с геоданными* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Similar jobs