ML-разработчик в Вертикали
Вертикали — это сервисы объявлений Яндекс Путешествия, Недвижимость, Аренда. Мы ищем ML-инженера, знающего CatBoost, PyTorch, Hugging Face и готового напрямую влиять на продукт и бизнес. Вам предстоит разрабатывать и совершенствовать антифрод-системы и модели оценки стоимости недвижимости.Антифрод и модерация контента
Вам предстоит разрабатывать и совершенствовать системы, которые выявляют и предотвращают фишинг, финансовые махинации и другие схемы обмана, защищая пользователей от реальных потерь. Также вы будете строить модели для анализа текста, изображений и аудио, чтобы автоматически обнаруживать и блокировать спам, ненормативный контент и вредоносные ссылки, делая сервисы безопаснее и комфортнее для каждого пользователя. Оценка стоимости недвижимости
Прогнозирование реальной цены — очень важная задача для нашего сервиса. Предстоит разрабатывать модели, которые на основе характеристик объекта, локации, рыночных трендов и исторических данных о сделках оценивают справедливость стоимости квартир для аренды и продажи. Это помогает пользователям принимать взвешенные решения, а сервису — выявлять завышенные или подозрительно низкие цены в объявлениях. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали с CatBoost, PyTorch, Hugging Face * Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML * Уверенно программируете на Python * Решаете задачи по подготовке и трансформации данных с помощью SQL* Имеете опыт в MLOps: оборачивали модели в микросервисы, используя FastAPI и Docker, настраивали оркестрацию пайплайнов с помощью Airflow, выстраивали мониторинг моделей в продакшне * Работали с задачами из релевантных областей: антифрода, NLP, модерации контента, pricing, time series * Интегрировали ML-решения в продукт и проводили их валидацию
Вам предстоит разрабатывать и совершенствовать системы, которые выявляют и предотвращают фишинг, финансовые махинации и другие схемы обмана, защищая пользователей от реальных потерь. Также вы будете строить модели для анализа текста, изображений и аудио, чтобы автоматически обнаруживать и блокировать спам, ненормативный контент и вредоносные ссылки, делая сервисы безопаснее и комфортнее для каждого пользователя. Оценка стоимости недвижимости
Прогнозирование реальной цены — очень важная задача для нашего сервиса. Предстоит разрабатывать модели, которые на основе характеристик объекта, локации, рыночных трендов и исторических данных о сделках оценивают справедливость стоимости квартир для аренды и продажи. Это помогает пользователям принимать взвешенные решения, а сервису — выявлять завышенные или подозрительно низкие цены в объявлениях. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML* Работали с CatBoost, PyTorch, Hugging Face * Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML * Уверенно программируете на Python * Решаете задачи по подготовке и трансформации данных с помощью SQL* Имеете опыт в MLOps: оборачивали модели в микросервисы, используя FastAPI и Docker, настраивали оркестрацию пайплайнов с помощью Airflow, выстраивали мониторинг моделей в продакшне * Работали с задачами из релевантных областей: антифрода, NLP, модерации контента, pricing, time series * Интегрировали ML-решения в продукт и проводили их валидацию